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基于模糊神经网络的电池剩余电量计算模型
引用本文:李革臣,江海,王海英.基于模糊神经网络的电池剩余电量计算模型[J].测试技术学报,2007,21(5):405-409.
作者姓名:李革臣  江海  王海英
作者单位:哈尔滨理工大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150080;哈尔滨理工大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150080;哈尔滨理工大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150080
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:为了有效地对电池剩余容量进行预测,在分析了与电池剩余电量相关因数的基础上,提出了基于模糊神经网络的电池剩余电量预测模型,充分利用了模型可逼近任何多输入输出参数函数的性能.系统通过样本训练达到了较好的仿真结果.从现场实验的数据分析,该模型能较准确地预测电池剩余电量,为电池管理系统提供了一种新的预测方法.

关 键 词:模糊神经网络  电池  SOC估计
文章编号:1671-7449(2007)05-0405-05
收稿时间:2006-12-07

The SOC Compute Model of Batteries Based on Fuzzy Neural Network
LI Gechen,JIANG Hai,WANG Haiying.The SOC Compute Model of Batteries Based on Fuzzy Neural Network[J].Journal of Test and Measurement Techol,2007,21(5):405-409.
Authors:LI Gechen  JIANG Hai  WANG Haiying
Abstract:
Keywords:fuzzy neural network  battery  the estimation of state of charge
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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