| PSO优化BP神经网络的串联故障电弧识别方法 |
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| 引用本文： | 张扬,刘艳丽. PSO优化BP神经网络的串联故障电弧识别方法[J]. 传感器与微系统, 2016, 0(7): 22-25. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)07-0022-04 |
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| 作者姓名： | 张扬 刘艳丽 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛,125105 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51277090) |
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| 摘 要： | 运用db5小波对故障电弧信号进行4层分解,提取故障频段能量谱作为特征量,建立BP神经网络.用粒子群优化(PSO)算法优化BP神经网络,从而快速准确地对故障电弧特征量进行拟合,用训练后的神经网络对故障电弧进行预测,达到了较好的预测识别效果,验证了该串联型故障电弧识别方法的有效性.
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| 关 键 词： | 串联故障电弧 db5小波 能量谱 粒子群优化(PSO)算法 BP神经网络 |
Series fault arc identification method based on BP neural network optimized by PSO |
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| ZHANG Yang,LIU Yan-li. Series fault arc identification method based on BP neural network optimized by PSO[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2016, 0(7): 22-25. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)07-0022-04 |
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| Authors: | ZHANG Yang LIU Yan-li |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | series fault arc db5 wavelet energy spectrum particle swarm optimization (PSO) algorithm BP neural network |
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