| 基于AEEMD与IWT的电磁辐射信号去噪研究 |
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| 引用本文： | 刘桂芬,蔡景怡,杨桢,李鑫,仝泽仁.基于AEEMD与IWT的电磁辐射信号去噪研究[J].传感器与微系统,2016(7):38-41. |
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| 作者姓名： | 刘桂芬 蔡景怡 杨桢 李鑫 仝泽仁 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛,125105;2. 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125105;辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51204087 |
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| 摘 要： | 为在复合煤岩受载破裂电磁辐射(EME)特性研究中更加精准地采集电磁辐射信号,提出了自适应集合经验模态分解(AEEMD)与改进小波阈值(IWT)相结合的电磁辐射信号去噪算法,弥补了传统小波去噪对小波基存在选择性的不足.分别采用IWT算法、EMD结合改进小波阈值(EMD-IWT)算法及自适应EEMD结合改进小波阈值(AEEMD-IWT)算法对Bumps和Quadchirp两种加噪信号进行去噪仿真;将三种去噪算法嵌入自主研发新型煤岩电磁辐射采集系统中,采集复合煤岩受载破裂电磁辐射信号并去噪,仿真与实验结果证明:AEEMD-IWT电磁辐射去噪算法去噪性能优越、使用范围广、实用性强.
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| 关 键 词： | 电磁辐射 自适应集合经验模态分解 改进小波阈值 去噪 |
Study on EME signal denoising based on AEEMD-IWT algorithm |
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| LIU Gui-fen,CAI Jing-yi,YANG Zhen,LI Xin,TONG Ze-ren.Study on EME signal denoising based on AEEMD-IWT algorithm[J].Transducer and Microsystem Technology,2016(7):38-41. |
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| Authors: | LIU Gui-fen CAI Jing-yi YANG Zhen LI Xin TONG Ze-ren |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electromagnetic emission (EME) adaptive ensemble empirical mode decomposition (AEEMD) improved wavelet threshold(IWT) denoising |
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