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遗传神经网络在煤炭企业物资分类中的应用
引用本文:刘蕾,卢建军,卫晨,刘志鹏.遗传神经网络在煤炭企业物资分类中的应用[J].传感器与微系统,2016(8):155-157.
作者姓名:刘蕾  卢建军  卫晨  刘志鹏
作者单位:1. 西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安,710121;2. 西安邮电大学经济与管理学院,陕西西安,710121
基金项目:西安邮电大学青年教师科研基金资助项目(ZL2014-49)
摘    要:在快速变化的市场和越发剧烈的行业竞争中,煤炭企业原有人工物资分类方法暴露出越来越多的缺陷.以供求度、价值度以及供应效率三个指标为输入提出了基于遗传优化的BP神经网络的分类方法,对企业物资分类管理策略进行了优化研究.通过Matlab仿真,验证了该模型的科学性与准确性.

关 键 词:煤炭企业  物资分类  遗传算法  神经网络

Application of genetic neural network in material classification of coal enterprise
LIU Lei,LU Jian-jun,WEI Chen,LIU Zhi-peng.Application of genetic neural network in material classification of coal enterprise[J].Transducer and Microsystem Technology,2016(8):155-157.
Authors:LIU Lei  LU Jian-jun  WEI Chen  LIU Zhi-peng
Abstract:
Keywords:coal enterprise  material classification  genetic algorithm  neural network
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