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超像素SIFT特征航拍地图拼接研究
引用本文:王萍,王港.超像素SIFT特征航拍地图拼接研究[J].传感器与微系统,2016(12).
作者姓名:王萍  王港
作者单位:天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072
基金项目:公益性行业(气象)科研项目(GYHY200706004),天津市自然科学基金资助项目(09JCYBJC07500)
摘    要:为解决航拍地图拼接计算量大、内容复杂多变的问题,提出使用超像素尺度不变特征变换(SIFT)特征进行地图拼接.首先利用近邻传播(AP)算法改进简单线性迭代聚类(SLIC)算法实现超像素自适应分割.然后在引导信息下对少数超像素提取SIFT特征,进行SIFT特征匹配.最后在线生成监督机制,在随机抽样一致性(RANSAC)算法配合下,得到少而精的匹配点,计算变换矩阵融合图像,实现图像拼接.实验结果显示:对于较高分辨率的图像,该算法与单纯SIFT拼接算法相比,在计算时间和拼接质量上都显示出较大的优势.

关 键 词:自适应近邻传播(AP)  超像素  尺度不变特征变换(SIFT)  随机抽样一致性  地图拼接

Research on aerial image mosaic algorithm based on SIFT features of superpixels
WANG Ping,WANG Gang.Research on aerial image mosaic algorithm based on SIFT features of superpixels[J].Transducer and Microsystem Technology,2016(12).
Authors:WANG Ping  WANG Gang
Abstract:
Keywords:adaptive affinity propagation (AP)  superpixel  scale invariant feature transform (SIFT)  random sample consensus (RANSAC)  aerial image mosaic
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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