| 新的基于加权均值模型的证据融合方法 |
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| 引用本文： | 路申易,税爱社. 新的基于加权均值模型的证据融合方法[J]. 传感器与微系统, 2016, 0(7). DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)07-0055-03 |
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| 作者姓名： | 路申易 税爱社 |
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| 作者单位： | 后勤工程学院,重庆,401331 |
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| 基金项目： | 总后勤部军需物资油料部项目(油20130208) |
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| 摘 要： | 针对D-S证据理论难以处理证据冲突的问题,提出了一种将Murphy平均融合方法和证据权方法相结合的证据融合方法.该方法将显著偏差证据的判别引入融合流程,实现对证据权重的区分量化,建立了加权的基本概率分配均值模型.仿真结果表明:该方法能有效区分证据的重要程度,提高了证据融合的准确性与收敛速度,较好地解决了冲突证据融合的问题.
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| 关 键 词： | D-S证据理论 证据融合 基本概率分配 均值模型 |
New evidence fusion method based on weighted mean value model |
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| LU Shen-yi,SHUI Ai-she. New evidence fusion method based on weighted mean value model[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2016, 0(7). DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)07-0055-03 |
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| Authors: | LU Shen-yi SHUI Ai-she |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | D-S evidence theory evidence fusion basic probability assignment mean value model |
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