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Massive MIMO下行系统小区能效算法
引用本文:王军选,高珍珍.Massive MIMO下行系统小区能效算法[J].传感器与微系统,2016(7).
作者姓名:王军选  高珍珍
作者单位:西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安,710061
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61271276),国家高技术研究发展“863”计划资助项目(2014AA01A703
摘    要:在大规模多输入多输出(massive MIMO)下行链路系统下,不牺牲用户端QoS,进行优化能源效率,对信号发射动态功率进行了推导,这个问题被证明有一个隐藏凸优化,利用凸优化提出优化算法,动态的集中能量给用户分配同时减少了损耗.在相同条件和假设下,与传统的迫零预编码(ZF)和最大比传输(MRT)预编码方案进行性能分析并比较.仿真结果与理论结果一致,并表明在相同条件下优化算法比ZF的性能好,ZF比MRT性能更好.

关 键 词:大规模多输入多输出  迫零预编码  最大比传输预编码  优化算法  下行传输功率

Energy efficiency algorithm of small cell under massive MIMO downlink system
WANG Jun-xuan,GAO Zhen-zhen.Energy efficiency algorithm of small cell under massive MIMO downlink system[J].Transducer and Microsystem Technology,2016(7).
Authors:WANG Jun-xuan  GAO Zhen-zhen
Abstract:
Keywords:massive MIMO  zero forcing precoding  maximal ratio transmission (MRT) precoding  optimization algorithm  downlink transmission power
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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