| 基于改进BP神经网络的焦炭塔热机械疲劳剩余寿命预测 |
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| 引用本文： | 傅继阳,王璠,刘人怀,徐加初.基于改进BP神经网络的焦炭塔热机械疲劳剩余寿命预测[J].压力容器,2005,22(5):4-7. |
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| 作者姓名： | 傅继阳 王璠 刘人怀 徐加初 |
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| 作者单位： | 暨南大学,广东,广州,510632 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 (10 3 72 0 3 5 )。 |
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| 摘 要： | 焦炭塔热机械疲劳剩余寿命的分析对于保证焦炭塔的正常运行、防止事故的发生有着十分重要的意义。结合人工神经网络技术,提出了根据有限的材料热机械疲劳试验结果,用改进的BP神经网络预测焦炭塔热机械疲劳剩余寿命的方法,编制了相应的程序,并在实际应用中证明了此方法的有效性。这为研究焦炭塔热机械疲劳剩余寿命提供了一种新的方法。
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| 关 键 词： | 焦炭塔 改进BP神经网络 热机械疲劳 剩余寿命 |
| 文章编号： | 1001-4837(2005)05-0004-04 |
| 修稿时间： | 2004年6月18日 |
Prediction of the Residual Life of Thermo-mechanical Fatigue of Coke Tower Based on Modified BP Neural Network |
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| FU Ji-yang,WANG Fan,LIU Ren-huai,XU Jia-chu.Prediction of the Residual Life of Thermo-mechanical Fatigue of Coke Tower Based on Modified BP Neural Network[J].Pressure Vessel Technology,2005,22(5):4-7. |
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| Authors: | FU Ji-yang WANG Fan LIU Ren-huai XU Jia-chu |
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| Abstract: | The analysis of the residual life of thermo-mechanical fatigue of coke tower plays important roles in improving security and avoiding accidents. In t h is paper, a modified BP neural network method is used to predict the residual li fe of thermo-mechanical fatigue of coke tower base on the limited data from the thermo-mechanical fatigue test. The feasibility of the method is proved by a pr a ctice example, and the learning results are in good agreement with the experimen tal data. |
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| Keywords: | coke tower modified BP neural network thermo-mechan ical fatigue residual life |
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