| 在QSAR中应用SVR的非线性组合预测 |
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| 引用本文： | 谭泗桥,柏连阳,谭显胜,熊洁仪,袁哲明.在QSAR中应用SVR的非线性组合预测[J].计算机与应用化学,2009,26(9). |
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| 作者姓名： | 谭泗桥 柏连阳 谭显胜 熊洁仪 袁哲明 |
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| 作者单位： | 1. 信息科学技术学院生物安全科学技术学院,湖南,长沙芙蓉区,410128
2. 生物安全科学技术学院,湖南,长沙芙蓉区,410128 |
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| 基金项目： | 教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-06-0710);;湖南省科技厅科技计划项目(2008SK3056);;湖南省研究生创新基金 |
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| 摘 要： | 为提高定量构效关系(quantitative structure-activity relationship,QSAR)模型预测的精度,以支持向量回归(support vector regression,SVR)全局与局部核函数,发展出1种非线性组合方法GK-LK-SVR,其基本思路为:依均方误差(MSE)最小原则,分别基于SVR的全局与局部核函数筛选描述符后预测,实测值与不同核函数的预测值组合成混合样本,然后再依MSE最小原则基于SVR对混合样本实施核函数寻优及子模型筛选,最后以留一法完成预测。对2种化合物QSAR建模结果表明:GK-LK-SVR方法预测精度高,有望在QSAR研究中得到广泛应用。
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| 关 键 词： | 非线性组合预测 定量构效关系 支持向量回归 全局核函数 局部核函数 |
Application of a non-lineal combinatorial forecasting method in QSAR modeling based on support vector regression |
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| Tan Siqiao,Bai Lianyang,Tan Xiansheng,Xiong Jieyi,Yuan Zheming.Application of a non-lineal combinatorial forecasting method in QSAR modeling based on support vector regression[J].Computers and Applied Chemistry,2009,26(9). |
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| Authors: | Tan Siqiao Bai Lianyang Tan Xiansheng Xiong Jieyi Yuan Zheming |
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| Affiliation: | 1;2;2*;1.College of Information Science and Technology Hunan Agricultural University;Changsha;410128;Hunan;China;2.Bio-safety Science and Technology College;Hunan Agricultural University;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | non-lineal combinatorial forecast quantitative structure-activity relationship support vector regression global kernel local kernel |
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