| 基于信息增益法的决策树构造方法 |
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| 引用本文： | 胡智喜,唐学忠. 基于信息增益法的决策树构造方法[J]. 计算机与现代化, 2006, 0(3): 28-30 |
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| 作者姓名： | 胡智喜 唐学忠 |
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| 作者单位： | 常州工学院,江苏,常州,213002;常州工学院,江苏,常州,213002 |
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| 摘 要： | 决策树数据挖掘技术是目前最有影响和使用最多的一种数据挖掘技术。决策树构造的方法很多，本文提出一种基于信息增益法的决策树构造方法。给出了相应的决策树构造算法，并通过一个实例对其进行了说明。最后，本文对噪声问题、子树复制和碎叶等问题提出了解决思路。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 决策树 信息增益 |
| 文章编号： | 1006-2475（2006）03-0028-03 |
| 收稿时间： | 2005-05-30 |
| 修稿时间： | 2005-05-30 |
A Decision-Tree-Construction Method Based on Information Gain |
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| HU Zhi-xi,TANG Xue-zhong. A Decision-Tree-Construction Method Based on Information Gain[J]. Computer and Modernization, 2006, 0(3): 28-30 |
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| Authors: | HU Zhi-xi TANG Xue-zhong |
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| Affiliation: | Changzhou Institute of Technology, Changzhou 213002,China |
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| Abstract: | Decision tree method is one of the most important and useful ways of data mining technology, This paper first proposes a decision-tree-construction method based on information gain, then gives the corresponding algorithm through one example, and at last presents the solution of the problems of noises, sub-tree replication and fragmentary leaves. |
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| Keywords: | data mining decision tree information gain |
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