| 数据融合技术在异步电机故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 程珩,陈法法,柴慧霞.数据融合技术在异步电机故障诊断中的应用[J].电气传动自动化,2008,30(2):34-36. |
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| 作者姓名： | 程珩 陈法法 柴慧霞 |
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| 作者单位： | 太原理工大学,机械电子工程研究所,山西,太原,030024;太原理工大学,机械电子工程研究所,山西,太原,030024;太原理工大学,机械电子工程研究所,山西,太原,030024 |
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| 摘 要： | 将数据融合方法引入到异步电机的故障诊断中,通过不同传感器综合采集异步电机运行时的各个状态参数,运用并行BP子神经网络对异步电机进行局部诊断,再用D-S证据理论对局部诊断的结果进行全局融合,实现对异步电机的准确诊断。实验表明,诊断结果的可信度显著提高,不确定性明显减少,证明了该方法是有效的。
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| 关 键 词： | 数据融合 异步电机 故障诊断 BP神经网络 D-S证据理论 |
| 文章编号： | 1005-7277(2008)02-0034-03 |
| 修稿时间： | 2007年9月11日 |
Application of data fusion technique in fault diagnosis of asynchronous motor |
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| CHENG Hang,CHEN Fa-fa,CHAI Hui-xia.Application of data fusion technique in fault diagnosis of asynchronous motor[J].Electrical Drive Automation,2008,30(2):34-36. |
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| Authors: | CHENG Hang CHEN Fa-fa CHAI Hui-xia |
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| Abstract: | A fault diagnosis of asynchronous machine based on data fusion is presented.Several parameters are gotten by the multi-sensor system of comprehensive monitoring on the asynchronous machine.Then,two shunt-wound BP sub-networks are used to carry on local fault diagnosis.Meanwhile,the D-S evidence theory were used fuse those local diagnosis results.The simulation results show that there liability diagnostic improve while its uncertainty decrease prominently.The validity of this method has been proved significantly. |
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| Keywords: | data fusion asynchronous motor fault diagnosis BP neural network D-S evidence theory |
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