首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

软岩巷道变形灰色神经网络多步预测研究
引用本文:李新建,王小朋,李鹏博,李磊. 软岩巷道变形灰色神经网络多步预测研究[J]. 陕西煤炭, 2009, 28(1)
作者姓名:李新建  王小朋  李鹏博  李磊
作者单位:煤炭科学研究总院重庆研究院,重庆,400037;陕西省煤炭科学研究所,陕西,西安,710001
摘    要:结合大变形软岩巷道工程实例,提出基于MATLAB平台灰色神经网络多步快速预测方法,建立了软岩巷道变形的GNNM(1,1)模型.结果表明:GNNM(1,1)模型的预测结果与实测结果拟合的较好,预测效果优于单项模型,可较准确地用于预测软岩巷道变形.

关 键 词:软岩巷道  变形预测  灰色神经网络  多步预测

Prediction on the deformation of soft rock roadway using gray neural network method
LI Xin-jian,WANG Xiao-peng,LI Peng-bo,LI Lei. Prediction on the deformation of soft rock roadway using gray neural network method[J]. , 2009, 28(1)
Authors:LI Xin-jian  WANG Xiao-peng  LI Peng-bo  LI Lei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号