| 广义超球面SVM研究 |
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| 引用本文： | 张新峰,刘垚巍. 广义超球面SVM研究[J]. 计算机研究与发展, 2008, 45(11) |
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| 作者姓名： | 张新峰 刘垚巍 |
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| 作者单位： | 北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目 |
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| 摘 要： | 超球面支撑向量机是不均衡样本分类的一种重要方法.然而,目前引入间隔的超球面支撑向量机中,当一类样本集中不存在支撑向量时,两类样本之间的间隔解是不确定的;在两类样本均存在正常支撑向量的情况下,两类样本之间的间隔为零.间隔不确定或为零在很大程度上影响分类器的推广性能.为此提出了一种广义的超球面支撑向量机算法,通过引入参数n和b,理论推导得出n>b,这样可以保证获得不为零的间隔解.理论分析和实验结果表明,所提供算法在具有较小经验风险的同时,可获得较好的推广性能.
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| 关 键 词： | 广义超球面支撑向量机 不均衡分类 间隔 推广性能 支撑向量 |
Study of Generalized Hyper-Sphere Support Vector Machine |
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| Zhang Xinfeng,Liu Yaowei. Study of Generalized Hyper-Sphere Support Vector Machine[J]. Journal of Computer Research and Development, 2008, 45(11) |
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| Authors: | Zhang Xinfeng Liu Yaowei |
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| Affiliation: | Zhang Xinfeng , Liu Yaowei(Signal & Information Processing Laboratory,Beijing University of Technology,Beijing 100022) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | generalized hyper-sphere SVM unbalanced classification margin generalization performance support vector |
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