视频分析下变电站运动目标非法入侵检测方法

现有变电站运动目标非法入侵检测方法适应性较差，检测成本较高，为此提出视频分析下变电站运动目标非法入侵检测方法。通过对视频图像的通道优化、结构卷积计算，实现对图像目标源清晰度的提升；利用多特征融合算法与运动目标滤波算法，完成对非法运动目标图源的分离与识别，完成检测。通过多组实例测试表明，提出的检测方法在多种作业环境下检测效果均优于传统检测方法，减少了变电站建设的投入成本。