基于卷积特征聚合的航拍图像电力线检测方法

由于传统的基于滤波器和图像梯度的电力线检测方法在复杂场景下检测精度不高，提出一种基于卷积特征聚合的电力线检测方法。首先构建深度卷积神经网络并将网络分为五个阶段；然后结合通道注意力模块和金字塔池化模块构建联合注意力修正模块，修正每一阶段的电力线检测结果；最后融合五个阶段的电力线检测结果，并利用细化算法对融合输出进行骨架提取，得到精细的电力线检测结果。实验结果表明，与其他方法相比，文中方法检测出的电力线更完整、效果更好。