移动群智感知融合数据隐私保护方法

感知融合数据包含用户日常行为习惯和生活轨迹等敏感信息，需要进行有效的隐私保护，针对传统方法存在无法准确衡量用户与位置关系，导致通信开销过大的问题，提出一种基于数据中台技术的移动群智感知融合数据隐私保护方法。将感知融合数据整合上传到数据中台，利用数据中台技术提取属性信息确定隐私敏感等级，构建数据隐私保护算法。实验测试表明，提出的方法隐私保护水平、数据精确度、数据完整性上具有较好的效果；冗余数据明显减少，降低了数据通信量，说明通信开销性能更好，可应用于实际移动群智感知应用中。