基于NLP的语音敏感词智能识别方法

针对语言处理技术精度较差，语音敏感词识别率较低的问题，提出基于自然语言处理技术的语音敏感词智能识别方法。以自然语言处理技术为基础，构建语音处理模型；通过语音分析提取语音中包含的特征参数，依靠决策树方法，设计敏感词识别算法；通过语音敏感词的敏感度计算，将敏感词使用特殊字符标注，实现语音智能的最终识别。实验结果表明：文中设计的智能识别方法，明显优于GSV-SVM和i-vector+PLDA两种识别方法，在相同测试环境中，敏感词识别率分别提升了4.84%、15.24%。