基于身高体重的青年女性躯干形态分类及识别 |
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作者姓名: | 靳守宁 夏圆平 张贝贝 顾冰菲 |
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作者单位: | 1. 浙江理工大学服装学院;2. 浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心;3. 浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室 |
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摘 要: | 为了快速便捷地识别青年女性躯干形态,获取了304名年龄在18~25周岁青年女性的躯干形态参数,包括身高、体重及围度相关参数,将女青年躯干形态分为3类(“O胖体”“H匀称体”“X瘦体”),并归纳出每类体型的判别规则;同时建立了基于身高、体重的BP神经网络预测模型,实现了胸围、腰围和臀围的尺寸预测。结果表明:依据3类青年女性躯干形态的分类规则,88%基于身高、体重预测的样本都被正确分类,证明本文中基于BP神经网络预测模型进行体型识别的方法可行,可为个性化样板的生成提供技术参考和理论依据。
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关 键 词: | 形态分类 BP神经网络 围度预测 体型识别 青年女性 |
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