| 现代大型设备故障智能诊断技术的现状与展望 |
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| 引用本文： | 吴翠娟,陈莹,王致杰,李冬.现代大型设备故障智能诊断技术的现状与展望[J].电子工程师,2003,29(12):41-43. |
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| 作者姓名： | 吴翠娟 陈莹 王致杰 李冬 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学,信息电气工程学院,江苏徐州,221008;徐州建筑职业技术学院,机电工程系,江苏徐州,221008
2. 中国矿业大学,信息电气工程学院,江苏徐州,221008 |
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| 摘 要： | 智能故障诊断技术为保障现代复杂工程技术系统的可靠性和安全性提供了新途径。非线性系统的故障诊断是该技术领域的热点和难点问题，其中，基于知识的故障诊断技术具有良好的发展前景。由基于规则的系统到基于混合模型的系统，由领域专家提供知识到机器学习，由非实时诊断到实时诊断，由单一推理控制策略到混合推理控制策略，是基于知识的故障诊断发展方向。
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| 关 键 词： | 智能故障诊断 专家系统 人工神经网络 模糊理论 |
| 修稿时间： | 2003年6月10日 |
Progress and Prospects of Intelligence Fault Diagnosis Technology Based on Modern Large Equipments |
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