水利普查成果数据立方体并行计算方法研究

水利普查成果数据具有数据量大、维度多、维度分层等特点,因此物化水利普查成果数据立方体,所需的时间空间成本非常高。提出一种基于Map/Reduce计算模型进行外壳片段立方体并行计算的新方法。实验结果表明,该方法能够有效地提高在大数据集上计算外壳片段立方体的效率,降低物化水利普查成果数据立方体的时间空间成本。将水利普查成果数据立方体应用于多维分析系统,从多方面清晰直观地展现水利普查成果数据。