| 基于深度学习SuperGlue的枪弹痕迹自动识别方法 |
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| 引用本文： | 耿乐,沐春华,张浩,虞浒.基于深度学习SuperGlue的枪弹痕迹自动识别方法[J].计算技术与自动化,2023(1):174-178. |
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| 作者姓名： | 耿乐 沐春华 张浩 虞浒 |
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| 作者单位： | (南京工业大学 机械与动力工程学院，江苏 南京 211800) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51205211、51305207)； |
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| 摘 要： | 为实现枪弹痕迹自动匹配的准确性，提出了将基于深度学习的SuperPoint特征提取和SuperGlue匹配算法引入枪弹痕迹自动识别研究。通过SuperPoint网络提取弹痕图像特征点位置与描述子向量；研究了SuperGlue的匹配机制，包括注意力机制的图神经网络(GNN)及优化匹配层，将提取的弹底窝痕迹的特征点和描述子使用SuperGlue算法进行匹配。实验表明SuperPoint特征通过SuperGlue匹配，相较于机器学习算法实现了更高的匹配准确度，正确匹配数量提高，为枪支鉴定增加科学性。
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| 关 键 词： | 枪弹痕迹 超级点算法 超级胶水算法 痕迹匹配 深度学习 |
Automatic Identification Method of Bullet Marks Based on Deep Learning SuperGlue |
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| Keywords: | bullet marks SuperPoint SuperGlue trace matching deep learning |
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