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| 基于标准化欧式距离的双向特征匹配算法研究 | |
| 引用本文： | 黄海波 聂祥飞 李晓玲 张月 熊文怡. 基于标准化欧式距离的双向特征匹配算法研究[J]. 广东电脑与电讯, 2018, 1(11): 35-40 |
| 作者姓名： | 黄海波 聂祥飞 李晓玲 张月 熊文怡 |
| 作者单位： | 重庆三峡学院 电子与信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（No.61602072）；重庆市高校市级重点实验室资助项目（No.C16）；重庆高校创新团队建设计划资助项目（No.CXTDX201601034）；重庆市教育委员会科学技术研究项目（No.KJ1601004）。 |
| 摘 要： | 基于特征的匹配算法是图像配准的重要内容，针对传统SIFT匹配法存在的重复匹配、多对一匹配、正确率不高等问题，本文提出了基于标准化欧式距离的双向特征匹配算法。该算法首先通过SIFT算法对特征点进行提取，然后用标准化欧氏距离对特征描述符进行度量，接着采用双向特征匹配算法对特征点进行匹配，最后以RANSAC算法对匹配对进行提纯。实验结果表明，使用标准化欧氏距离进行双向匹配，具有更高的准确率。 |
| 关 键 词： | SIFT 双向匹配 标准化欧氏距离 特征匹配 图像配准 |
Study on Bidirectional Feature Matching Algorithm Based on Standardized Euclidean Distance |
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| Abstract: | |
| Keywords: | SIFT bidirectional matching standardized Euclidean Distance feature matching image registration |
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