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| 一种基于边界感知的遥感影像建筑物提取方法 | |
| 引用本文： | 张艳,王翔宇,张众维,孙叶美,刘树东.一种基于边界感知的遥感影像建筑物提取方法[J].西安电子科技大学学报,2022(1):236-244. |
| 作者姓名： | 张艳 王翔宇 张众维 孙叶美 刘树东 |
| 摘 要： | 遥感影像的复杂性给建筑物提取研究带来了极大的挑战.深度学习的引入提高了遥感影像建筑物提取的准确率,但仍存在边界模糊、目标漏检和提取区域不完整等问题.针对这些问题,提出了一种基于边界感知的遥感影像建筑物提取网络,该网络包括特征融合网络、特征增强网络和特征细化网络三部分.首先,特征融合网络采用编码-解码结构提取不同尺度特征... |
| 关 键 词： | 建筑物提取 边界感知 编码解码 遥感影像 深度学习 |