| 增量式剪枝最小二乘支持向量机的时间序列预测 |
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| 引用本文： | 王晓兰,康蕾.增量式剪枝最小二乘支持向量机的时间序列预测[J].微型电脑应用,2009,25(6). |
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| 作者姓名： | 王晓兰 康蕾 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州,730050 |
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| 基金项目： | 甘肃省自然科学基金，甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 根据分块矩阵计算公式和支持向量机核函数矩阵本身特点，在增量式最小二乘支持向量机算法的基础上，通过引入剪枝方法改善最小二乘支持向量机的稀疏性，并将这种方法应用于时间序列预测，试验表明这一方法在预测精度及速度上具有一定的优越性。
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| 关 键 词： | 时间序列预测 最小二乘支持向量机 增量式算法 剪枝算法 |
Time Series Prediction Based on Incremental Pruning Least Square Support Vector Machine |
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| WANG Xiao-lan,Kang Lei.Time Series Prediction Based on Incremental Pruning Least Square Support Vector Machine[J].Microcomputer Applications,2009,25(6). |
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| Authors: | WANG Xiao-lan Kang Lei |
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