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冰凌预报模糊优选神经网络BP方法
引用本文:陈守煜,冀鸿兰.冰凌预报模糊优选神经网络BP方法[J].水利学报,2004,35(6):0114-0118.
作者姓名:陈守煜  冀鸿兰
作者单位:大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024
摘    要:黄河内蒙段地处黄河流域最北端,由于它的特殊地理位置、水文气象条件、河道特性,几乎每年产生凌汛。本文在分析影响凌汛成因因素的基础上,选取合适的预报因子,基于模糊优选神经网络BP模型,提出冰凌预报方法,应用于黄河内蒙段封河、开河日期的预报。结果表明,计算简便,精度良好。

关 键 词:相对优属度  模糊优选  神经网络  封河日期  开河日期
文章编号:0559-9350(2004)06-0114-05
修稿时间:2003年5月20日

Fuzzy optimization neural network BP approach for ice forecasting
CHEN Shou-yu.Fuzzy optimization neural network BP approach for ice forecasting[J].Journal of Hydraulic Engineering,2004,35(6):0114-0118.
Authors:CHEN Shou-yu
Affiliation:Dalian University of Technology, Dalian 116024, China
Abstract:Based on the analysis on the factors affecting the formation of ice-jam flood, the most important factors for forecasting are selected. By using the fuzzy optimization neural network BP approach the forecasting of ice formation is carried out. This method is applied to forecast the freeze-up date and break-up date of the Yellow River. The result shows that the accuracy of forecasting is high and the procedure of calculation is simple.
Keywords:relative superiority  fuzzy optimization  neural network  freeze-up date  break-up date
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