| 基于分块二维线性鉴别分析的人脸识别 |
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| 引用本文： | 裴佳佳,古辉.基于分块二维线性鉴别分析的人脸识别[J].计算机系统应用,2009,18(9):81-84. |
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| 作者姓名： | 裴佳佳 古辉 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学,信息工程学院,浙江,杭州,310014 |
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| 摘 要： | 基于2DLDA方法，提出了一种基于图像分块的二维线性鉴别分析(M2DLDA)的人脸识别方法。该方法首先对原始人脸图像进行必要的预处理后进行分块，再对分块后的子图像分别采用2DLDA方法进行特征提取，最后用最小距离分类器进行识别。该方法的优点：分块后能有效的抽取人脸图像的局部特征有利于分类；降低了2DLDA方法提取的特征矩阵的维数；特征提取是基于图像矩阵的，抽取方便快速。在ORL人脸数据库上的实验结果表明：该方法在识别性能上优于2DLDA方法。
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| 关 键 词： | 特征提取 二维线性鉴别分析 分块二维线性鉴别分析 人脸识别 |
| 收稿时间： | 1/6/2009 12:00:00 AM |
Face Recognition Based on Modular Two Dimensional Linear Discrimination Analysis |
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