一种基于二维经验模式分解的人脸识别方法 |
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作者姓名: | 王珂 党德玉 孙斌 |
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作者单位: | [1]吉林电子信息职业技术学院,吉林省吉林市132012 [2]东北电力大学,吉林省吉林市132012 |
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摘 要: | 针对小波变换在人脸识别中存在识别正确率较低的问题,提出了一种基于二维经验模式分解的人脸识别方法。首先利用二维经验模式分解对人脸图像进行分解,再提取各分解子图像的能量作为人脸特征向量,并采用支持向量机进行训练和识别。经剑桥大学ORL人脸库的图像识别实验表明,所提方法的识别率高于小波方法,正确率达到98.6%。
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关 键 词: | 二维经验模式分解 人脸识别 特征提取 支持向量机 |
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