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| SOM神经网络在膨胀土分类中的应用 | |
| 引用本文： | 吕海波,宁世朝,赵艳林,胡仁众. SOM神经网络在膨胀土分类中的应用[J]. 土工基础, 2006, 20(4): 90-93 |
| 作者姓名： | 吕海波 宁世朝 赵艳林 胡仁众 |
| 作者单位： | 1. 广西大学土木建筑工程学院,防灾减灾研究所,南宁,530004 2. 广西南宁市相思湖新区管理委员会建设环保局,南宁,530000 3. 广西大学土木建筑工程学院,防灾减灾研究所,南宁,530004;桂林工学院,桂林,541004 4. 沈阳市建筑设计院,沈阳,110031 |
| 摘 要： | 利用SOM神经网络对膨胀土胀缩等级分类问题进行分析,研究表明:SOM神经网络具有对输入模式保持拓扑结构不变的优点,在聚类过程中能直观反映不同类在竞争层二维平面的相对位置,当胀缩等级数目确定时,SOM神经网络能正确地对样本进行胀缩等级分类;另一方面,SOM神经网络能提取样本特征值,确定聚类中心,据此确定了安康膨胀土的聚类中心,并对预测样本进行判别,取得了良好的效果。 |
| 关 键 词： | 膨胀土 SOM 神经网络 |
| 文章编号： | 1004-3152(2006)04-0090-04 |
| 修稿时间： | 2006-04-24 |
Application of SOM on Classification of Expansive Soils |
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| LU Hai bo,NING Shi chao,ZHAO Yan lin,HU Ren zhong. Application of SOM on Classification of Expansive Soils[J]. Soie Engineering and Foundation, 2006, 20(4): 90-93 | |
| Authors: | LU Hai bo NING Shi chao ZHAO Yan lin HU Ren zhong |
| Abstract: | In this paper,the SOM(Self-Organizing Feature Map) was applied to the classification of swelling-shrinkage grade of expansive soil.The results show that SOM can determine the relative position of different clusters because of its topological invariance to input model.When the numbers of swelling-shrinkage grade is determine,SOM can correctly classify grade of samples.In addition,the cluster centers of the Ankang expansive soil were calculated by SOM and applied to test samples to prove its feasibility. |
| Keywords: | SOM |
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