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低压载波通信信道模型的遗传算法多参数辨识
引用本文:舒辉,张有兵,文劲宇,曹一家,程时杰. 低压载波通信信道模型的遗传算法多参数辨识[J]. 电力系统保护与控制, 2005, 33(6): 29-31,35
作者姓名:舒辉  张有兵  文劲宇  曹一家  程时杰
作者单位:1. 华中科技大学电气与电子工程学院, 湖北 武汉 430074;2. 浙江大学电气工程学院,浙江 杭州 310027
摘    要:低压载波通信的发展要求有适合于信道仿真性能分析的传输模型。在已有传输模型结构的基础上,以实测数据为样本,将遗传算法应用于低压载波通信信道模型的多参数辨识,实现了较好的多参数辨识效果,为低压载波通信电力网的研究和设计打下了较好的基础。

关 键 词:低压载波通信   遗传算法   参数辨识
文章编号:1003-4897(2005)06-0029-03

GA multi-parameter identification of low-voltage powerline carrier communication channel model
SHU Hui,ZHANG You-bing,WEN Jin-yu,CAO Yi-jia,CHENG Shi-jie. GA multi-parameter identification of low-voltage powerline carrier communication channel model[J]. Power System Protection and Control, 2005, 33(6): 29-31,35
Authors:SHU Hui  ZHANG You-bing  WEN Jin-yu  CAO Yi-jia  CHENG Shi-jie
Affiliation:SHU Hui~1,ZHANG You-bing~2,WEN Jin-yu~1,CAO Yi-jia~2,CHENG Shi-jie~1
Abstract:The development of low-voltage power line carrier communication (PLC) system requires transfer model which should be suitable for the performance simulation analysis of communication channel. This paper applies genetic algorithm to the low-voltage multi-parameter identification of the PLC channel structure model based on the samples of measured data, and achieves a comparatively good multi-parameter identification performance, which lays a good foudation for studying and designing low-voltage power line carrier communication system.
Keywords:low-voltage powerline carrier communication  genetic algorithm(GA)  parameter identification
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