大数据处理技术在风电机组状态监测中的应用 |
| |
引用本文: | 梁涛,许琰,李燕超,杨改文.大数据处理技术在风电机组状态监测中的应用[J].水力发电,2019(8). |
| |
作者姓名: | 梁涛 许琰 李燕超 杨改文 |
| |
作者单位: | 河北工业大学人工智能与数据科学学院 |
| |
摘 要: | 随着风电场规模的不断扩大扩大,风电机组状态监测流数据呈指数增长,而电力系统要求对生产、管理、运营能够实时监控。为保证海量监测流数据处理的实时性,掌握风电机组的运行状态,设计了结合大数据处理技术的风电机组在线状态监测模型。根据状态监测数据的特点,引入了大数据处理技术中的Spark和Storm。实验结果显示,该状态监测模型有着较好的数据吞吐能力和加速比,也证明了该模型的有效性和可行性。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|