| 模糊神经网络PID算法在塑料挤出机智能控制中的应用 |
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| 引用本文： | 蒋正炎. 模糊神经网络PID算法在塑料挤出机智能控制中的应用[J]. 塑料工业, 2019, 0(3): 69-72,86 |
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| 作者姓名： | 蒋正炎 |
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| 作者单位： | 常州轻工职业技术学院 |
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| 基金项目： | 2018年江苏高校青蓝工程优秀教学团队项目(20180620) |
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| 摘 要： | 在简述了国内外双螺杆塑料挤出机控制技术发展现状的基础上,提出了现阶段国内塑料挤出机智能控制研究难点,分析了提高塑料挤出机控制系统的精度和工作效率的重要意义。文中以常用的电容传感器测量塑料薄膜厚度为例,介绍了薄膜厚度测量的工作原理,建立了模糊神经网络算法模型,并对模糊神经网络PID控制器的工作流程进行了设计,利用Matlab仿真软件对比了模糊神经网络算法和传统PID算法的输出曲线,并结合实验验证了仿真的可行性与模糊神经网络PID算法的优越性。
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| 关 键 词： | 模糊神经网络算法 PID控制器 塑料挤出机 塑料薄膜 |
Application of Fuzzy Neural Network PID Algorithm in Intelligent Control of Plastic Extruder |
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| JIANG Zheng-yan. Application of Fuzzy Neural Network PID Algorithm in Intelligent Control of Plastic Extruder[J]. China Plastics Industry, 2019, 0(3): 69-72,86 |
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| Authors: | JIANG Zheng-yan |
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| Affiliation: | (Changzhou Vocational Institute of Light Industry,Changzhou 213164,China) |
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| Abstract: | JIANG Zheng-yan(Changzhou Vocational Institute of Light Industry,Changzhou 213164,China) |
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| Keywords: | Fuzzy Neural Network Algorithm Proportion Integration Differentiation Controller Plastic Extruder Plastic Film |
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