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多孔沥青混合料PAC-13空隙率预估模型
引用本文:蒋玮,沙爱民,肖晶晶,李荣.多孔沥青混合料PAC-13空隙率预估模型[J].武汉理工大学学报,2011(11):55-59.
作者姓名:蒋玮  沙爱民  肖晶晶  李荣
作者单位:长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室;长安大学建筑工程学院;
基金项目:国家“十一五”科技支撑计划项目(2006BAJ18B05); 中央高校基本科研业务费专项资金(CHD2011JC152)
摘    要:基于多孔沥青混合料的室内试验结果,分析了关键筛孔通过率和关键集料含量对PAC-13空隙率的影响规律,根据分析结果,选取4.75mm、2.36mm和0.075mm筛孔通过率以及1.18~2.36mm集料含量作为模型参数,采用多元线性回归方法建立PAC-13空隙率预估模型。结果表明,多孔沥青混合料PAC-13中,2.36mm和4.75mm的筛孔通过率以及粒径为1.18~2.36mm的颗粒含量同空隙率呈线性负相关;根据所选的4个参数建立的空隙率预估模型具有良好的拟合效果;沥青用量或油石比也会影响多孔沥青混合料空隙率大小,油石比每提高0.5%,空隙率降低约1.1%。

关 键 词:道路工程  多孔沥青混合料  空隙率  预估模型  回归

Prediction Model of Air Void Content for Porous Asphalt Concrete
JIANG Wei,SHA Ai-min,XIAO Jing-jing,LI Rong.Prediction Model of Air Void Content for Porous Asphalt Concrete[J].Journal of Wuhan University of Technology,2011(11):55-59.
Authors:JIANG Wei  SHA Ai-min  XIAO Jing-jing  LI Rong
Affiliation:JIANG Wei1,SHA Ai-min1,XIAO Jing-jing2,LI Rong1 (1.Key Laboratory for Special Area Highway Engineering of Ministry of Education,Chang'an University,Xi'an 710064,China,2.School of Civil Engineering,Xi'an 710061,China)
Abstract:The influence of the key sieve passing rate and key aggregate content to air void content was analyzed based on the laboratory test results of porous asphalt concrete.According to the results,4.75 mm,2.36 mm,0.075 mm sieve passing rate and 1.18~2.36 mm aggregate content were selected as model parameters to establishing a prediction model of PAC-13 with multiple linear regression method.The results of the study show that sieve passing rate of 2.36 mm & 4.75 mm and aggregate content of 1.18~2.36 mm have linea...
Keywords:road engineering  porous asphalt concrete  air void content  prediction model  regression  
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