| 一种基于特征选择的组合分类器在带钢表面缺陷分类中的应用 |
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| 引用本文： | 费江华,何永辉,孙晨,黄胜标. 一种基于特征选择的组合分类器在带钢表面缺陷分类中的应用[J]. 冶金自动化, 2010, 34(2) |
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| 作者姓名： | 费江华 何永辉 孙晨 黄胜标 |
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| 作者单位： | 1. 上海宝信软件股份有限公司,机电成套事业本部,上海,201900
2. 宝山钢铁股份有限公司 |
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| 摘 要： | 针对大规模数据集的分类问题,提出一种基于特征选择的新型组合分类器算法FS-Bagging。首先利用Re-liefF算法和Pearson相关算法对原始特征集进行特征选择,得到次优特征集;然后利用Bagging的思想,对次优特征集进行随机放回采样后得到一系列的特征子集;再用各特征子集对应的训练数据分别构建分类器,并将得到的多个分类器采用投票方法进行组合。最后利用国内某钢厂带钢表面质量检测系统中的实际数据,对18种缺陷进行分类实验。实验结果表明,FS-Bagging算法在效率、分类正确率方面都优于Bagging算法。
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| 关 键 词： | 带钢表面缺陷分类 组合分类器 特征选择 ReliefF算法 Pearson相关算法 |
A feature selection based ensemble classifier and its application in strip steel surface defect classification |
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| FEI Jiang-hua,HE Yong-hui,SUN Chen,HUANG Sheng-biao. A feature selection based ensemble classifier and its application in strip steel surface defect classification[J]. Metallurgical Industry Automation, 2010, 34(2) |
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| Authors: | FEI Jiang-hua HE Yong-hui SUN Chen HUANG Sheng-biao |
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