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基于混沌优化模糊神经网络的大坝安全监测模型
引用本文:胡江,管军华,佟剑杰.基于混沌优化模糊神经网络的大坝安全监测模型[J].水电自动化与大坝监测,2008,32(6):58-61.
作者姓名:胡江  管军华  佟剑杰
作者单位:1.河海大学水利水电工程学院,江苏省南京市 210098; 2.大连理工大学土木水利学院,辽宁省大连市 116024
基金项目:国家自然科学基金资助项目 , 国家科技支撑计划资助项目 , 中国水电工程顾问集团公司科技项目  
摘    要:大坝监测数据分析和大坝监控预测模型的难点在于监测数据的效应量和影响量之间的高度非线性关系,传统监测模型的非线性分析能力欠缺.在充分利用模糊神经网络的模糊推理能力、处理众多影响因素能力和解决复杂非线性问题能力的基础上,结合混沌优化算法的全局搜索能力,建立了基于混沌优化的模糊神经网络模型.对某拱坝变形进行了拟合和预测,计算结果与实测值吻合良好.

关 键 词:大坝监测  混沌优化  模糊神经网络  监测模型
收稿时间:8/1/2008 1:28:27 PM

Chaos Optimization-based Fuzzy Neural Network Model for Dam Safety Monitoring
HU Jiang,GUAN Junhu,TONG Jianjie.Chaos Optimization-based Fuzzy Neural Network Model for Dam Safety Monitoring[J].HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING,2008,32(6):58-61.
Authors:HU Jiang  GUAN Junhu  TONG Jianjie
Abstract:
Keywords:dam monitoring  chaos optimization  fuzzy neural network  monitoring model
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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