| 人工神经网络在地下水污染评价中的应用 |
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| 引用本文： | 玉洪超,聂秋月,姜明新.人工神经网络在地下水污染评价中的应用[J].山东水利,2008(3):29-30,38. |
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| 作者姓名： | 玉洪超 聂秋月 姜明新 |
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| 作者单位： | 1. 聊城水文水资源勘测局,山东,聊城,252000
2. 河海大学水文院,江苏,南京,210098 |
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| 摘 要： | 人工神经网络系根据人类的生物神经系统结构设计的计算机网络模型,可用于模式识别.用于地下水污染评价,具有客观、实用、精度高、不受人为因素影响等优点,人工神经网络方法能准确评价地下水的污染状况和污染带分布,可以在水环境污染评价工作中推广.以聊城市地下水污染评价为例,探讨人工神经网络模型(BP模型)在地下水污染评价中应用的基本方法.
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| 关 键 词： | 地下水 污染评价 人工神经网络 工神经网络 地下水 污染评价 应用 Groundwater Pollution Estimation Artificial 网络方法 网络模型 聊城市 评价工作 水环境污染 分布 污染带 污染状况 人工神经 影响 因素 精度 模式识别 |
| 文章编号： | 1009-6159(2008)-03-0029-02 |
| 修稿时间： | 2007年9月13日 |
Application of Artificial NN in the Estimation of Groundwater Pollution |
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| Yu Hongchao,Nie Qiuyue,Jiang Mingxin.Application of Artificial NN in the Estimation of Groundwater Pollution[J].Shandong Water Resources,2008(3):29-30,38. |
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| Authors: | Yu Hongchao Nie Qiuyue Jiang Mingxin |
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