|
|||||
|
|
| 基于优化广义回归神经网络的目标威胁评估 | |
| 摘 要： | 目标威胁评估是进行空战任务规划的重要一环。针对传统评估模型中指标信息的不确定性和模糊性,以多机空战编队整体为出发点,提出了优化广义回归神经网络的目标威胁评估模型及算法。该优化算法通过遍历散布系数区间内的值,能迅速找到最优散布系数从而使模型达到最优仿真输出结果。考虑到目前空战多以编队作战为主,选择目标对我方编队整体的威胁程度作为评价指标,提高了评估结果的可靠性。最后通过引入实例,验证了该优化模型的有效性和正确性。 |
Target Threat Assessment Based on Improved GRNN |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |