小波包分析与神经网络的微电网线路故障诊断

在微电网并网运行过程中,如果未能及时检测出线路故障,会导致微电网退出并网运行状态,严重时可造成系统解列崩溃。为了实现对微电网内部线路故障类型以及故障相别的识别,对微电网内部线路智能化故障诊断进行了研究,提出将小波包分析与径向基神经网络结合应用在微电网内部线路故障诊断中。首先,将微电网三相输出电压信号通过三层小波包分解得到电压重构信号,并计算其小波包能量熵;其次,将三相电压重构信号的小波包能量熵组成一组特征向量作为径向基神经网络的输入;最后,通过训练好的径向基函数神经网络完成识别故障类型以及故障相别的功能。仿真结果表明,将该方法应用在微电网内部线路故障诊断,准确率达到了97%以上,满足了智能化故障诊断的要求,提高了微电网在运行过程的可靠性。该方法在微电网内部线路故障诊断领域具有良好的应用前景,也为将来通过搭建硬件电路完成基于小波包分析与径向基神经网络的微电网内部线路智能化故障诊断提供了理论基础。