基于混沌模拟退火PSO算法的威布尔分布参数估计应用研究

针对三参数威布尔分布模型采用精确解法直接求解的不足,提出基于混沌模拟退火粒子群优化方法进行参数估计。引入Logistic混沌因子调整粒子群优化算法的更新策略以充分释放其遍历搜索能力,并采用模拟退火方法依据Tsallis接受准则以一定概率接受新状态,使算法避免陷入"早熟"进而实现全局最优搜索;同时为降低算法在迭代计算上的时间开销,运用图解法获得的初始解为其提供搜索范围。将该方法运用到轴承转子可靠度威布尔分布参数估计中,实验分析表明该方法具有可行性和有效性,与遗传算法、模拟退火粒子群优化算法相比具有更好的寻优能力。