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基于拟合误差最小化原则的奇异值分解降噪有效秩阶次确定方法
引用本文:崔伟成,许爱强,李伟,孟凡磊. 基于拟合误差最小化原则的奇异值分解降噪有效秩阶次确定方法[J]. 振动与冲击, 2017, 36(3): 132-137
作者姓名:崔伟成  许爱强  李伟  孟凡磊
作者单位:1. 海军航空工程学院,飞行器工程系,山东 烟台 264001;
2. 海军航空工程学院 飞行器检测与应用研究所,山东 烟台 264001;
摘    要:为了最大限度地提高旋转机械设备故障振动信号的信噪比,研究了奇异值分解降噪的原理,提出了一种新的奇异值分解降噪有效秩阶次的确定方法。首先,对振动信号进行相空间重构,对吸引子轨迹矩阵进行奇异值分解;然后,按不同的阶数,将奇异值分成信号组和噪声组,对每次分组的结果,以阶数为自变量、以奇异值为因变量,拟合成信号特征奇异值曲线和噪声特征奇异值曲线,并求拟合误差;最后,将拟合误差最小值对应的奇异值阶数确定为有效秩阶次,并进行奇异值分解降噪。通过数值仿真和实际齿轮故障数据分析,表明该方法可以有效地提高信号的信噪比,为后期的故障特征提取创造有利条件。

关 键 词:奇异值分解   降噪   有效秩阶次   拟合误差最小化 

A new method for determining effective rank order of singularvalue decomposition denoising based on fitting error minimum principle
CUI Weicheng,XU Aiqiang,LI Wei,MENG Fanlei. A new method for determining effective rank order of singularvalue decomposition denoising based on fitting error minimum principle[J]. Journal of Vibration and Shock, 2017, 36(3): 132-137
Authors:CUI Weicheng  XU Aiqiang  LI Wei  MENG Fanlei
Affiliation:1. Department of Aircraft Engineering, Naval Aeronautical and Astronautical University ,Yantai 264001, China;2. Institute of Aircraft Detection and Application, Naval Aeronautical and Astronautical University, Yantai 264001, China
Abstract:
Keywords:
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