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基于声发射信号的滚动轴承外圈疲劳剥落故障双冲击特征提取
引用本文:孙守保,郭瑜,伍星. 基于声发射信号的滚动轴承外圈疲劳剥落故障双冲击特征提取[J]. 振动与冲击, 2017, 36(4): 1-6
作者姓名:孙守保  郭瑜  伍星
作者单位:昆明理工大学云南省高校振动与噪声重点实验室,昆明 650500
摘    要:疲劳剥落是引起滚动轴承失效的主要原因。跟振动信号一样,当滚道出现疲劳剥落故障时滚动体在进入和退出剥落区时的声发射信号也存在对应的两类不同冲击特征,称为双冲击现象。对双冲击特征的提取可实现双冲击间隔的有效测量。声发射信号具有对早期故障敏感、不易受噪声干扰等优点。采用将两类特征分离处理的方法,将声发射信号中两类冲击特征分为两部分,通过AR模型和最小熵解卷积滤波增强故障特征信号,和基于复Morlet小波的谱峭度图算法提取优化解调频带对应的包络信号,对包络信号相加并进行双冲击间隔测量。实验研究表明,该方法能够有效地分离出滚动轴承外圈疲劳剥落故障声发射信号中的双冲击特征。

关 键 词:声发射   滚动轴承   外圈疲劳剥落   双冲击   复Morlet小波 

Double impulse phenomenon extraction of outer race spalle rolling element bearings based on acoustic emission signals
SUN Shoubao,GUO Yu,WU Xing. Double impulse phenomenon extraction of outer race spalle rolling element bearings based on acoustic emission signals[J]. Journal of Vibration and Shock, 2017, 36(4): 1-6
Authors:SUN Shoubao  GUO Yu  WU Xing
Affiliation:Key Laboratory of Vibration & Noise under Ministry of Education of Yunnan Province,Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, China
Abstract:
Keywords:acoustic emissionrolling element bearingouter race spallingdouble impulse phenomenoncomplex Morlet wavelet
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