| 人工神经网络模型预报汽车齿轮钢淬透性 |
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| 引用本文： | 于庆波,刘相华,王国栋. 人工神经网络模型预报汽车齿轮钢淬透性[J]. 特殊钢, 2002, 23(1): 39-41 |
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| 作者姓名： | 于庆波 刘相华 王国栋 |
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| 作者单位： | 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,沈阳,110006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目编号G5 0 1 0 4 0 0 4 |
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| 摘 要： | 采用人工神经网络模型预测汽车齿轮钢淬透性的精度 (相对误差± 6 % )高于线性回归分析预测的精度 (相对误差± 10 % ) ,它是一种容错性好 ,通用性强的可靠的淬透性预报方法。
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| 关 键 词： | 汽车 齿轮钢 人工神经网络 淬透性 预防 |
Artificial Neural Network Model to Predict Hardenability of Gear Steel for Automobile |
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| Yu Qingbo,Liu Xianghua and Wang Guodong. Artificial Neural Network Model to Predict Hardenability of Gear Steel for Automobile[J]. Special Steel, 2002, 23(1): 39-41 |
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| Authors: | Yu Qingbo Liu Xianghua Wang Guodong |
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| Keywords: | Gear Steel for Automobile Artificial Neural Network Hardenability |
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