基于ERNIE-TextCNN模型的医学文本分类方法

目前医院信息系统中还包括大量的非结构化数据，从中挖掘信息存在较大的难度。本研究采用ERNIE-TextCNN模型，对医学内镜报告进行文本分类。实验显示，相比单纯的ERNIE模型和TextCNN模型，ERNIE-TextCNN模型的精确率、召回率和F1分数上都有所提升，说明该模型能够有效地应用到医学文本分类领域。