基于BP神经网络预测某空气净化器环境电压的研究

为实现某空气净化器环境电压的智能检测，运用sigmoid激活函数，构建了一种基于温升曲线预测环境电压的BP神经网络模型。结果显示，当输入层神经元数为27～53个，隐含层神经元数为25个时，对环境电压的预测能力较好。训练集的环境电压的实际值与预测值的相关系数为0.996，模型误差范围为-2.24%～5.26%，评估新数据的相对误差较小，具有良好的预测性，研究结果显示电压识别模型可用于智能预测环境电压。