基于DBD-Net的InSAR矿区开采沉陷盆地检测方法

目前通过合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)检测开采沉陷盆地主要依靠地下开采资料或人为目视解译，针对这一问题，提出一种针对大范围InSAR干涉图的开采沉陷盆地检测网络(Deformation Basin Detection Network, DBD-Net)；同时，为了训练该网络，利用矿区的真实差分干涉图数据和模拟干涉数据建立了开采沉陷盆地样本库，在神东矿区和兖州矿区各选取3幅不同时间基线的差分干涉影像对网络性能进行验证。结果表明：DBD-Net在大范围InSAR干涉图中对开采沉陷盆地的平均检测准确度为81.87%，漏检和误检区域大多是噪声严重污染和特征不明显的区域。