| 基于最大提升格形态小波变换的齿轮故障特征提取 |
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| 引用本文： | 张培林,李兵,张英堂,米双山,刘东升. 基于最大提升格形态小波变换的齿轮故障特征提取[J]. 仪器仪表学报, 2010, 31(12) |
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| 作者姓名： | 张培林 李兵 张英堂 米双山 刘东升 |
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| 摘 要： | 针对齿轮故障特征提取问题,提出了一种基于最大提升格形态小波变换的信号分解方法。最大提升格形态小波是在数学形态学和提升方案的基础上提出的一种非线性小波变换方法,具有信号局部极值保持和计算快速的优点。提出将最大提升格形态小波用于齿轮发生故障时所产生的非平稳、非线性振动加速度信号的分析,提取故障的特征信息。通过对仿真信号和实际的齿轮断齿故障信号的分析结果,证明了所采用方法的有效性。同时,与采用传统的线性小波分解分析结果相比,最大提升格形态小波变换能够在较高分解层次下十分有效地保留信号的冲击特征,能够利用较少的系数实现对故障信号的特征提取,而且最大提升格形态小波变换算法只涉及加减和取极大、极小运算,运算简单,执行高效,非常适于齿轮故障的在线监测和诊断。
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| 关 键 词： | 形态小波 最大提升格 齿轮 故障诊断 特征提取 |
Max-lifting morphological wavelet transform based gear fault feature extraction |
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| Zhang Peilin,Li Bing,Zhang Yingtang,Mi Shuangshan,Liu Dongsheng. Max-lifting morphological wavelet transform based gear fault feature extraction[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2010, 31(12) |
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| Authors: | Zhang Peilin Li Bing Zhang Yingtang Mi Shuangshan Liu Dongsheng |
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