首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于相位谱分析技术的图像特征提取研究*
引用本文:吕尧新,刘志强,朱祥华.基于相位谱分析技术的图像特征提取研究*[J].计算机应用研究,2005,22(1):258-260.
作者姓名:吕尧新  刘志强  朱祥华
作者单位:1. 北京邮电大学,北京,100876
2. 香港城市大学,香港
基金项目:HongKongResearchGrantsCouncil(RGC)Project(CityUHK#9040690-873);AStrategicDevelopmentGrant(SDG)Project(#7010023-873);AnAppliedResearchGrantProject(#9640002-873,RCMTProject#9360080-873,fromCityUniversityofHongKong)
摘    要:讨论了Fourier 变换后得到的相位信息中包含有丰富的纹理结构信息。将相位一致性原理应用于边缘检测中, 取得了很好的效果, 展示了相位信息所揭示的图像的本质特征。利用相位重构图像能够在很大程度上去除光照条件影响的特性, 通过光照无关特征提取对人脸图像进行处理, 提高了识别准确率, 同时也证明了相位谱重构与相位一致性分析结合可以进行人脸图像的光照无关特征提取。

关 键 词:相位一致性  光照无关特征  相位谱分析
文章编号:1001-3695(2005)01-0258-03
修稿时间:2004年3月19日

Research on Image Feature Extraction of Phase Spectrum Analysis
LV Yao-xin,LIU Zhi-qiang,ZHU Xiang-hua.Research on Image Feature Extraction of Phase Spectrum Analysis[J].Application Research of Computers,2005,22(1):258-260.
Authors:LV Yao-xin  LIU Zhi-qiang  ZHU Xiang-hua
Abstract:One of the major problems in face recognition systems is their sensitivity to lighting conditions. Discuss the use of phase information in face recognition and demonstrate that based on the phase congruency principle. The illumination-free feature can help to improve the performance of face recognition systems under various lighting conditions.
Keywords:Phase Congruency  Illumination-free Feature  Phase Spectrum Analysis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号