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| 基于扩张变异方法的云自适应粒子群算法 | |
| 引用本文： | 罗德相,周永权,黄华娟,韦杏琼.基于扩张变异方法的云自适应粒子群算法[J].计算机工程与设计,2009,30(20). |
| 作者姓名： | 罗德相 周永权 黄华娟 韦杏琼 |
| 作者单位： | 广西民族大学数学与计算机科学学院,广西,南宁,530006 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，广西自然科学基金项目 |
| 摘 要： | 提出了一种基于扩张变异方法的云自适应粒子群算法,该算法利用云模型X务件云发生器自适应调整每一个粒子个体惯性权值.采用扩张变异方法进行变异,可避免因多维而多变量引起多因素的干扰,加快搜索速度,其目的进一步改进粒子群算法的性能,为解决高维空间优化问题提供一种有效方法.最后,以高维函数优化为实例,计算机仿真结果表明,给出的算法具有鲁棒性强、收敛速度快、精度高等特点. |
| 关 键 词： | 粒子群算法 云模型 变异 收敛性 扩张型 |
Cloud adaptive particle swarm optimizer based on variation of expansion method |
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