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基于BP神经网络的社团分类研究
引用本文:张兰华,孙岩,薛绍伟,唐一源. 基于BP神经网络的社团分类研究[J]. 微电子学与计算机, 2011, 28(6)
作者姓名:张兰华  孙岩  薛绍伟  唐一源
作者单位:1. 泰山医学院,信息工程学院,山东,泰安,271016;大连理工大学,神经信息学研究所,辽宁,大连,116023
2. 大连理工大学,神经信息学研究所,辽宁,大连,116023
基金项目:国家自然科学基金项目,山东省高等学校科技计划项目,泰山医学院科研计划课题青年基金项目,泰山医学院科研计划课题面上项目
摘    要:社团分类对研究复杂网络及其特性具有重要意义,为此提出将神经网络的分类特性应用于社团分类中,以BP神经网络为模型,以Zachary研究的俱乐部成员关系网络为测试数据,利用社团节点与神经网络节点之间关系的相似性模拟社团分类结果,根据成员关系图建立邻接矩阵,利用邻接矩阵关系进行实验设计建立BP神经网络,通过已知样本学习和检验样本检验,实现成员关系网络的分类模拟,数值实验结果表明文章运用的仿真方法是可行有效的.

关 键 词:社团分类  算法  BP神经网络  邻接矩阵  样本

Research of Community Classification Based on Back Propagation Neural Network
ZHANG Lan-hua,SUN Yan,XUE Shao-wei,TANG Yi-yuan. Research of Community Classification Based on Back Propagation Neural Network[J]. Microelectronics & Computer, 2011, 28(6)
Authors:ZHANG Lan-hua  SUN Yan  XUE Shao-wei  TANG Yi-yuan
Affiliation:ZHANG Lan-hua1,2,SUN Yan2,XUE Shao-wei2,TANG Yi-yuan2(1 Department of Information and Engineering,Taishan Medical University,Taian 271016,China,2 Institute of Neuroinformatics,Dalian University of Technology,Dalian 116023,China)
Abstract:Community classification,an important character of complex network research,can be applied from the advantage of neural network in pattern recognition.The basic idea is that the similarity relationship is introduced to simulate the classification between community and neural network by the model of back propagation neural network and the club membership network that was studied by zachary as the experimental surrounding.The method is to set up the adjacency matrix on the membership,then to build the back pr...
Keywords:community classification  algorithm  back propagation neural network  adjacency matrix  sample  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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