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| 基于数据挖掘的入侵检测系统的探讨 | |
| 作者姓名： | 王秀巧 |
| 作者单位： | 济宁学院计算机科学系,山东,273155 |
| 摘 要： | 针对网络入侵的实际特征,对传统的FP-growth关联规则算法进行了改进,并引入关键属性约束来指导频繁模式的挖掘过程。改进的FP-growth算法在挖掘规则过程中有效地降低了空间的损耗量,大大地提高了系统挖掘效率,从而挖掘出更有意义的频繁模式。 |
| 关 键 词： | 入侵检测 数据挖掘 关联规则 决策树 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
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