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面向比特流数据的未知协议关联分析与识别
引用本文:王勇,吴艳梅,李芬,张楠.面向比特流数据的未知协议关联分析与识别[J].计算机应用研究,2015,32(1):243-248.
作者姓名:王勇  吴艳梅  李芬  张楠
作者单位:1. 电子科技大学计算机科学与工程学院,成都,610054
2. 中国工程物理研究院计算机应用研究所,四川绵阳,621900
基金项目:中国工程物理研究院科学技术发展基金资助项目,NSAF联合基金资助项目,国家信息安全发展计划资助项目
摘    要:针对移动无线网络比特流数据特征,提出了一种基于关联规则识别特定环境下未知协议的方法。该方法改进了传统协议识别技术,如通过端口号、协议已知固定特征等,避免了传统技术存在的局限性。通过截获无线环境中传输的比特流数据,利用机器学习机制,提取特征信息,挖掘关联规则来识别和标志未知协议,标志协议指纹信息,实现特定环境下未知协议的发现与分析识别。最后在两种协议上对提出的方法进行了评估,协议的平均识别率高于99%,而平均的错误识别率低于0.6%。

关 键 词:协议识别  关联规则  指纹特征  比特流

Protocol identification association analysis in mobile network environment
WANG Yong,WU Yan-mei,LI Fen,ZHANG Nan.Protocol identification association analysis in mobile network environment[J].Application Research of Computers,2015,32(1):243-248.
Authors:WANG Yong  WU Yan-mei  LI Fen  ZHANG Nan
Affiliation:WANG Yong;WU Yan-mei;LI Fen;ZHANG Nan;School of Computer Science & Engineering,University of Electronic Science & Technology of China;Institute of Computer Application,Chinese Academy of Engineering Physics;
Abstract:
Keywords:protocol identification  association rules  fingerprint characteristics  bit stream
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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